{"id":4415,"date":"2026-08-31T09:50:09","date_gmt":"2026-08-31T07:50:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ote.de\/?p=4415"},"modified":"2026-09-09T14:48:09","modified_gmt":"2026-09-09T12:48:09","slug":"power-bi-und-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ote.de\/de\/insights\/power-bi-und-ki\/","title":{"rendered":"Nur weil KI es kann, hei\u00dft das nicht, dass KI es tun sollte"},"content":{"rendered":"<p><span data-contrast=\"auto\">KI kann heute erstaunlich viele Fragen zu Unternehmensdaten beantworten. Ums\u00e4tze vergleichen, Auff\u00e4lligkeiten erkennen, Entwicklungen zusammenfassen oder Zusammenh\u00e4nge erkl\u00e4ren \u2013 vieles davon ist technisch l\u00e4ngst m\u00f6glich. Und genau darin liegt eine neue Herausforderung. Denn nur weil wir eine Frage mit KI beantworten k\u00f6nnen, hei\u00dft das noch lange nicht, dass wir sie auch mit KI beantworten sollten.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Nehmen wir ein Beispiel aus dem Retail. Ein Unternehmen betreibt mehrere Filialen und m\u00f6chte jeden Morgen wissen, wie sich die einzelnen Standorte entwickeln:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"-\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335551671&quot;:0,&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;-&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"0\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Welche Filialen liegen unter Plan?<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"-\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335551671&quot;:0,&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;-&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"0\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Wo geht der Umsatz zur\u00fcck?<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"-\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335551671&quot;:0,&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;-&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"0\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Wie entwickelt sich die Marge?<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"-\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335551671&quot;:0,&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;-&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"0\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Welche Warengruppen fallen gegen\u00fcber dem Vergleichszeitraum auf?\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Die notwendigen Daten liegen bereits in Microsoft Dynamics 365 Business Central und LS Central.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Nat\u00fcrlich k\u00f6nnten wir nun eine KI anbinden und fragen: <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">\u201eWelche Filialen entwickeln sich aktuell schlechter als erwartet?\u201c<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> Die KI k\u00f6nnte uns darauf eine Antwort geben. Aber vielleicht ist eine andere L\u00f6sung an dieser Stelle viel sinnvoller.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">Manche Fragen m\u00fcssen wir gar nicht stellen<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">In unserem Beispiel wissen wir bereits ziemlich genau, welche Informationen wir ben\u00f6tigen. Wir kennen die relevanten Kennzahlen, die Filialen und die Vergleichszeitr\u00e4ume. Wir wissen auch, wann eine Abweichung interessant wird. Und vor allem: Diese Fragestellung ver\u00e4ndert sich nicht jeden Morgen grundlegend.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Genau f\u00fcr solche Situationen sind Business-Intelligence-L\u00f6sungen wie Power BI gemacht. Ein Regionalleiter \u00f6ffnet morgens sein Dashboard und sieht auf einen Blick, wie sich seine Filialen entwickeln. Er kann Standorte miteinander vergleichen, Zeitr\u00e4ume betrachten oder einzelne Warengruppen genauer untersuchen. Er muss daf\u00fcr keine Frage formulieren. Die Information ist bereits da.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Das klingt zun\u00e4chst nach einem kleinen Unterschied. Im Arbeitsalltag kann er aber entscheidend sein. Wenn ich jeden Morgen dieselben f\u00fcnf Kennzahlen ben\u00f6tige, m\u00f6chte ich vielleicht gar nicht mit einem System dar\u00fcber sprechen. Ich m\u00f6chte mein Dashboard \u00f6ffnen und innerhalb weniger Sekunden wissen, wo ich genauer hinschauen sollte. Eine Antwort wird schlie\u00dflich nicht wertvoller, nur weil sie von einer KI kommt.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">Bei bekannten Fragen hat Eindeutigkeit einen gro\u00dfen Wert<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Bei einem Power-BI-Bericht definieren wir ziemlich genau, wie eine Kennzahl zustande kommt.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"-\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335551671&quot;:0,&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;-&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Welche Daten flie\u00dfen ein?\u00a0<\/span><\/li>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"-\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335551671&quot;:0,&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;-&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Welcher Zeitraum wird betrachtet?<\/span><\/li>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"-\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335551671&quot;:0,&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;-&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Wie berechnen wir Umsatz, Marge oder Planabweichung?\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Ist diese Logik einmal festgelegt, wird sie immer wieder nach denselben Regeln angewendet. Wenn zehn Regionalleiter morgens auf dieselbe Kennzahl schauen, basiert sie f\u00fcr alle auf derselben Berechnungslogik. Und wenn sich jemand fragt, warum eine Zahl so aussieht, l\u00e4sst sich nachvollziehen, wie sie entstanden ist.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Bei KI ist das anders. Stellen wir einer KI zweimal dieselbe offene Frage, m\u00fcssen die Antworten nicht identisch ausfallen. Sie k\u00f6nnen anders formuliert sein, unterschiedliche Aspekte hervorheben oder \u2013 abh\u00e4ngig von Fragestellung und Umsetzung \u2013 zu unterschiedlichen Einordnungen kommen. Das ist nicht automatisch ein Nachteil. Aber es ist eine Eigenschaft, die zur Aufgabe passen muss.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Wenn ich wissen m\u00f6chte, wie hoch die Marge einer Filiale im vergangenen Monat war, m\u00f6chte ich wahrscheinlich keine Interpretation. Ich m\u00f6chte eine eindeutig definierte Zahl, die heute nach derselben Logik berechnet wird wie morgen. Wenn ich dagegen verstehen m\u00f6chte, welche m\u00f6glichen Ursachen hinter einer ungew\u00f6hnlichen Margenentwicklung stecken, sieht die Sache anders aus.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">Mehr M\u00f6glichkeiten bedeuten h\u00e4ufig auch mehr Vorbereitung<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Bei einer KI-Anwendung geht es h\u00e4ufig um mehr als um die Ausgabe einer fest definierten Kennzahl. Sie soll Informationen einordnen, Zusammenh\u00e4nge erkennen oder auf unterschiedliche Fragen reagieren k\u00f6nnen. Daf\u00fcr ben\u00f6tigt sie allerdings auch eine andere Grundlage.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">F\u00fcr ein Dashboard m\u00fcssen Daten ebenfalls verstanden, strukturiert und sinnvoll aufbereitet werden. Ohne eine vern\u00fcnftige Datengrundlage entstehen auch in Power BI keine verl\u00e4sslichen Auswertungen. Bei einer KI-Anwendung kommt h\u00e4ufig noch eine weitere Ebene hinzu.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Denn sobald eine KI Informationen nicht nur darstellen, sondern interpretieren soll, muss sie auch den notwendigen Kontext kennen.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"-\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335551671&quot;:0,&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;-&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"7\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Was bedeutet eine Abweichung in unserem Unternehmen?<\/span><\/li>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"-\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335551671&quot;:0,&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;-&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"7\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Welche Informationen geh\u00f6ren zusammen?<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li aria-setsize=\"-1\" data-leveltext=\"-\" data-font=\"Aptos\" data-listid=\"1\" data-list-defn-props=\"{&quot;335551671&quot;:0,&quot;335552541&quot;:1,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559991&quot;:360,&quot;469769226&quot;:&quot;Aptos&quot;,&quot;469769242&quot;:[8226],&quot;469777803&quot;:&quot;left&quot;,&quot;469777804&quot;:&quot;-&quot;,&quot;469777815&quot;:&quot;hybridMultilevel&quot;}\" data-aria-posinset=\"7\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Welche Regeln und Ausnahmen spielen eine Rolle?<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Im vorherigen Beitrag <a href=\"https:\/\/www.ote.de\/de\/insights\/unternehmen-bereit-fuer-ki\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">&#8222;Warum viele Unternehmen noch nicht bereit f\u00fcr KI sind&#8220;<\/a><\/span>\u00a0<span data-contrast=\"auto\">dieser Reihe haben wir uns genau damit besch\u00e4ftigt: Eine KI kennt diese Zusammenh\u00e4nge nicht automatisch. Das kann in der Praxis bedeuten, dass eine KI-L\u00f6sung zus\u00e4tzliche Vorbereitung erfordert.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Und genau deshalb sollte dieser zus\u00e4tzliche Aufwand auch einen zus\u00e4tzlichen Nutzen schaffen.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">Die spannendere Frage kommt oft erst danach<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Bleiben wir bei unserem Beispiel. Power BI zeigt uns, dass sich die Marge einer Filiale seit mehreren Wochen schlechter entwickelt als bei vergleichbaren Standorten.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Damit wissen wir zun\u00e4chst einmal, <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">was passiert ist<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Jetzt stellt sich die n\u00e4chste Frage: <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">Warum?<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Vielleicht hat sich der Produktmix ver\u00e4ndert. Vielleicht waren margenstarke Artikel h\u00e4ufiger nicht verf\u00fcgbar. Vielleicht gab es ungew\u00f6hnlich viele Preisnachl\u00e4sse oder die Retouren entwickeln sich anders als an vergleichbaren Standorten. Vielleicht gibt es aber auch einen Zusammenhang, an den bisher niemand gedacht hat.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Damit ver\u00e4ndert sich die Aufgabe. Wir m\u00f6chten nicht mehr nur eine vorher definierte Kennzahl betrachten. Wir m\u00f6chten Informationen miteinander in Beziehung setzen, Auff\u00e4lligkeiten einordnen und m\u00f6gliche Erkl\u00e4rungen untersuchen.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"auto\">Und genau hier kann sich der zus\u00e4tzliche Aufwand f\u00fcr KI lohnen.<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Power BI zeigt uns in diesem Beispiel, <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">wo wir genauer hinschauen sollten<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">. KI kann uns anschlie\u00dfend dabei unterst\u00fctzen, <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">genauer hinzuschauen<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><span data-contrast=\"auto\">Die beste L\u00f6sung ist nicht immer die gehypteste<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Vielleicht ist genau das eine Erkenntnis, die in der aktuellen Begeisterung f\u00fcr KI leicht verloren geht. Wenn ein Power-BI-Dashboard eine regelm\u00e4\u00dfig ben\u00f6tigte Information transparent, zuverl\u00e4ssig und nachvollziehbar bereitstellt, wird diese L\u00f6sung nicht schlechter, nur weil eine KI theoretisch dieselbe Frage beantworten k\u00f6nnte. F\u00fcr eine klar definierte Kennzahl kann genau diese Verl\u00e4sslichkeit der entscheidende Vorteil sein.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Genauso gibt es Situationen, in denen eine vordefinierte Auswertung an ihre Grenzen kommt. Wenn Fragen variieren, Informationen interpretiert oder Zusammenh\u00e4nge untersucht werden sollen, kann KI M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnen, die ein klassisches Dashboard so nicht bietet.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Manchmal brauchen wir eine Zahl, die immer nach derselben Logik berechnet wird. Manchmal m\u00f6chten wir eine Entwicklung auf einen Blick erkennen. Und manchmal m\u00f6chten wir verstehen, warum wir diese Entwicklung \u00fcberhaupt sehen.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Die entscheidende Frage ist deshalb nicht, welche Technologie mehr Aufmerksamkeit bekommt oder mehr M\u00f6glichkeiten verspricht. Entscheidend ist, welche Eigenschaften wir f\u00fcr die jeweilige Aufgabe ben\u00f6tigen.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><span data-contrast=\"auto\">Die beste L\u00f6sung ist nicht immer die gehypteste. Sie ist diejenige, die an der richtigen Stelle den gr\u00f6\u00dften Nutzen schafft.<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Manchmal ist das Power BI. Manchmal ist es KI. Und in vielen F\u00e4llen werden sich beide sinnvoll erg\u00e4nzen.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Denn nur weil KI etwas kann, hei\u00dft das noch lange nicht, dass KI es auch tun sollte.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nicht jede Frage zu Unternehmensdaten braucht KI. Der Beitrag zeigt, wann Power BI f\u00fcr klar definierte Kennzahlen die bessere Wahl ist und wann KI bei der Analyse und Einordnung von Zusammenh\u00e4ngen zus\u00e4tzlichen Nutzen schafft.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":4421,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kad_post_transparent":"default","_kad_post_title":"default","_kad_post_layout":"default","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"default","_kad_post_vertical_padding":"default","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"footnotes":""},"categories":[221],"tags":[372,374,377,311,376,276,375,65,371,373],"class_list":["post-4415","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","tag-business-intelligence","tag-datenanalyse","tag-datenvisualisierung","tag-erp","tag-kennzahlen","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-ls-central","tag-microsoft-dynamics-365-business-central","tag-power-bi","tag-unternehmensdaten"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Nur weil KI es kann, hei\u00dft das nicht, dass KI es tun sollte | OTE<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Power BI und KI haben unterschiedliche St\u00e4rken. 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