{"id":3927,"date":"2026-07-14T11:44:36","date_gmt":"2026-07-14T09:44:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ote.de\/?p=3927"},"modified":"2026-07-14T12:14:15","modified_gmt":"2026-07-14T10:14:15","slug":"warum-viele-unternehmen-noch-nicht-bereit-fuer-ki-sind-ote","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ote.de\/de\/insights\/warum-viele-unternehmen-noch-nicht-bereit-fuer-ki-sind-ote\/","title":{"rendered":"Warum viele Unternehmen noch nicht bereit f\u00fcr KI sind"},"content":{"rendered":"<h2>Warum viele Unternehmen noch nicht bereit f\u00fcr KI sind \u2013 und warum das v\u00f6llig in Ordnung ist<\/h2>\n<p>In meinem ersten Beitrag ging es darum, dass nicht die Technologie am Anfang stehen sollte, sondern das Ziel. Erst wenn klar ist, was verbessert werden soll, l\u00e4sst sich beurteilen, ob K\u00fcnstliche Intelligenz dabei \u00fcberhaupt sinnvoll unterst\u00fctzen kann.\u00a0Nehmen wir an, genau dieser Schritt ist bereits geschafft: Es gibt einen konkreten Anwendungsfall. Das Unternehmen hat entschieden, dass KI grunds\u00e4tzlich eine passende L\u00f6sung sein k\u00f6nnte. Eigentlich k\u00f6nnte es jetzt losgehen. Oder?\u00a0Genau an dieser Stelle begegnet mir in Projekten h\u00e4ufig dieselbe Reaktion: \u201eDaf\u00fcr sind wir wahrscheinlich doch noch nicht bereit.\u201c<\/p>\n<p>Interessanterweise hat diese Aussage nur selten etwas mit der eingesetzten Software oder der Gr\u00f6\u00dfe eines Unternehmens zu tun. Sie kommt genauso von Unternehmen, die seit Jahren mit einem modernen ERP-System wie Microsoft Dynamics 365 Business Central arbeiten, wie von Unternehmen, die ihre Prozesse gerade erst digitalisieren.\u00a0Die eigentliche Unsicherheit entsteht meist aus einer anderen Frage:<\/p>\n<blockquote><p>Hat eine KI \u00fcberhaupt genug Wissen \u00fcber unser Unternehmen, um uns sinnvoll unterst\u00fctzen zu k\u00f6nnen?<\/p><\/blockquote>\n<p>Aus meiner Sicht ist genau das der entscheidende Punkt.<\/p>\n<h2>KI kennt Ihr Unternehmen nicht<\/h2>\n<p>Moderne KI-Systeme verf\u00fcgen \u00fcber beeindruckendes Wissen. Sie k\u00f6nnen Texte schreiben, Dokumente zusammenfassen, Muster erkennen oder komplexe Zusammenh\u00e4nge erkl\u00e4ren. Sie wissen, wie ein ERP-System grunds\u00e4tzlich funktioniert, kennen typische Gesch\u00e4ftsprozesse und verstehen viele fachliche Begriffe. Was sie jedoch nicht kennen, ist Ihr Unternehmen:<\/p>\n<ul>\n<li>Eine KI wei\u00df nicht, welcher Kunde f\u00fcr Ihr Unternehmen besonders wichtig ist.<\/li>\n<li>Sie kennt Ihre Lieferanten nicht.<\/li>\n<li>Sie wei\u00df nicht, warum bestimmte Abl\u00e4ufe \u00fcber Jahre entstanden sind oder weshalb einzelne Prozesse bewusst anders funktionieren als in Lehrb\u00fcchern beschrieben.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Auch Microsoft Dynamics 365 Business Central kennt diese Zusammenh\u00e4nge nicht automatisch. Das ERP-System verwaltet Informationen. Die Bedeutung dieser Informationen entsteht jedoch erst durch den Kontext Ihres Unternehmens.\u00a0Genau deshalb kann eine KI nicht einfach &#8222;loslegen&#8220;. Sie ben\u00f6tigt zun\u00e4chst das Wissen, das Ihr Unternehmen tagt\u00e4glich nutzt.<\/p>\n<h2>Zwischen Daten und Wissen liegt ein gro\u00dfer Unterschied<\/h2>\n<p>Wenn \u00fcber KI gesprochen wird, f\u00e4llt fr\u00fcher oder sp\u00e4ter fast immer das Wort \u201eDaten\u201c. Oft entsteht dadurch der Eindruck, als w\u00fcrden gute Daten allein bereits ausreichen, damit eine KI sinnvolle Ergebnisse liefert.\u00a0Aus meiner Erfahrung greift dieser Gedanke zu kurz. Denn zwischen Daten und Wissen besteht ein entscheidender Unterschied.\u00a0Nehmen wir einen Artikel im Lebensmittelgro\u00dfhandel. Business Central kennt die Artikelnummer, die Preise, die Lagerbest\u00e4nde und die bisherigen Verk\u00e4ufe. Die KI sieht zun\u00e4chst genau dieselben Informationen.<\/p>\n<p><strong>Was sie nicht wei\u00df:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Warum wird dieser Artikel jeden Sommer deutlich h\u00e4ufiger verkauft?<\/li>\n<li>Warum wird er bereits Wochen vorher eingelagert?<\/li>\n<li>Warum wird bei diesem Lieferanten trotz h\u00f6herer Einkaufspreise bestellt?<\/li>\n<li>Warum wird ein bestimmter Kunde anders betreut als andere Kunden?<\/li>\n<\/ul>\n<p>F\u00fcr Mitarbeitende sind diese Zusammenh\u00e4nge oft selbstverst\u00e4ndlich. F\u00fcr eine KI existieren sie zun\u00e4chst nicht. Sie ben\u00f6tigt Kontext. Erst wenn Daten durch Regeln, Prozesse und Erfahrungen erg\u00e4nzt werden, entsteht das Wissen, das eine KI tats\u00e4chlich nutzen kann.<\/p>\n<blockquote data-start=\"411\" data-end=\"679\">\n<p class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\" data-start=\"413\" data-end=\"679\"><strong data-start=\"413\" data-end=\"679\">Eine saubere Datenbasis bleibt dennoch unverzichtbar. Warum Digitalisierungsvorhaben h\u00e4ufig nicht an der Technologie, sondern an Datenqualit\u00e4t, Medienbr\u00fcchen und gewachsenen Prozessen scheitern, zeigen wir in unserem Beitrag \u00fcber typische Digitalisierungsfehler.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<p data-start=\"696\" data-end=\"884\"><strong data-start=\"696\" data-end=\"764\">Typische Digitalisierungsfehler im Food-, Einzel- und Gro\u00dfhandel<\/strong><br data-start=\"764\" data-end=\"767\" \/><a class=\"decorated-link\" href=\"https:\/\/www.ote.de\/de\/insights\/business-central-digitalisierung-daten-prozesse\/?utm_source=chatgpt.com\" rel=\"noopener\" data-start=\"767\" data-end=\"846\">Weiter zum Blog-Beitrag von Bok Him Lin.<\/a><\/p>\n<h2>Warum scheinbar einfache Fragen pl\u00f6tzlich schwierig werden<\/h2>\n<p>Besonders deutlich wird das bei Fragen, die im Arbeitsalltag ganz selbstverst\u00e4ndlich erscheinen.<\/p>\n<blockquote><p>Ein Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer m\u00f6chte beispielsweise wissen: \u201eWelche Kunden bestellen unregelm\u00e4\u00dfig?\u201c<\/p><\/blockquote>\n<p>F\u00fcr den Vertrieb klingt diese Frage zun\u00e4chst eindeutig. F\u00fcr eine KI ist sie \u00fcberraschend komplex:<\/p>\n<ul>\n<li>Was bedeutet \u201eunregelm\u00e4\u00dfig\u201c?<\/li>\n<li>Bestellt ein Kunde seltener als fr\u00fcher?<\/li>\n<li>Hat sich sein Bestellrhythmus ver\u00e4ndert?<\/li>\n<li>Geht es um saisonale Schwankungen?<\/li>\n<li>Oder sollen Kunden identifiziert werden, deren Einkaufsverhalten sich aktuell ver\u00e4ndert?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Alle Antworten k\u00f6nnten richtig sein. Je nachdem, wie Ihr Unternehmen diese Frage versteht.\u00a0\u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich mit Aussagen wie:<\/p>\n<ul>\n<li>Welche Lieferanten sind besonders zuverl\u00e4ssig?<\/li>\n<li>Welche Artikel entwickeln sich gut?<\/li>\n<li>Welche Kunden sind f\u00fcr uns besonders wichtig?<\/li>\n<li>Welche Auftr\u00e4ge haben Priorit\u00e4t?<\/li>\n<\/ul>\n<p>F\u00fcr Mitarbeitende steckt hinter diesen Fragen meist jahrelange Erfahrung. Eine KI verf\u00fcgt zun\u00e4chst nur \u00fcber die Daten, die ihr zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Sie kann hervorragende Ergebnisse liefern \u2013 allerdings nur innerhalb des fachlichen Rahmens, den das Unternehmen vorgibt.<\/p>\n<h2>Im Lebensmittelgro\u00dfhandel entscheidet h\u00e4ufig die Erfahrung<\/h2>\n<p>Gerade im Lebensmittelgro\u00dfhandel wird deutlich, warum Unternehmenswissen so wichtig ist. Nat\u00fcrlich enth\u00e4lt ein ERP-System wie Microsoft Dynamics 365 Business Central umfangreiche Informationen: Artikel, Kunden, Lieferanten, Auftr\u00e4ge, Best\u00e4nde, Chargen, Preise etc..\u00a0Diese Daten bilden eine hervorragende Grundlage. Sie erkl\u00e4ren jedoch noch nicht, warum bestimmte Entscheidungen getroffen werden:<\/p>\n<ul>\n<li>Ein Lieferant wird vielleicht bevorzugt, obwohl sein Preis nicht der g\u00fcnstigste ist.<\/li>\n<li>Ein bestimmter Kunde bestellt jeden Sommer deutlich gr\u00f6\u00dfere Mengen.<\/li>\n<li>Ein Artikel wird bewusst mit h\u00f6heren Lagerbest\u00e4nden gef\u00fchrt, weil kurzfristige Nachbestellungen kaum m\u00f6glich sind.<\/li>\n<\/ul>\n<p>All diese Entscheidungen haben gute Gr\u00fcnde. Sie entstehen aus Erfahrung.<\/p>\n<h2>Das wertvollste Wissen befindet sich oft nicht im ERP-System<\/h2>\n<p>Eine Beobachtung begegnet mir in nahezu jedem Projekt: Je besser ich ein Unternehmen kennenlerne, desto h\u00e4ufiger stelle ich fest, dass die wichtigsten Informationen gar nicht ausschlie\u00dflich im ERP-System liegen. Sie finden sich in Prozessbeschreibungen, Arbeitsanweisungen, Excel-Dateien, Besprechungsnotizen oder E-Mails. Und sehr h\u00e4ufig auch nur in den K\u00f6pfen der Mitarbeitenden.\u00a0Das ist nichts Ungew\u00f6hnliches. Im Gegenteil. Viele Unternehmen funktionieren genau deshalb so gut, weil ihre Mitarbeitenden \u00fcber jahrelange Erfahrung verf\u00fcgen und t\u00e4glich Entscheidungen treffen, die sich nicht vollst\u00e4ndig dokumentieren lassen.\u00a0F\u00fcr eine KI bleibt dieses Wissen allerdings unsichtbar. Nicht weil sie es nicht verstehen k\u00f6nnte, sondern weil sie schlicht keinen Zugriff darauf hat. Dabei geht es nicht darum, jede Erfahrung bis ins kleinste Detail festzuhalten. Entscheidend ist vielmehr, das Wissen sichtbar zu machen, welches f\u00fcr Prozesse und Entscheidungen regelm\u00e4\u00dfig eine Rolle spielt.<\/p>\n<h2>Warum viele Unternehmen also noch nicht bereit f\u00fcr KI sind \u2013 und warum das eigentlich v\u00f6llig in Ordnung ist<\/h2>\n<p>Die gute Nachricht ist: Damit sind Unternehmen keineswegs allein. In vielen Projekten zeigt sich, dass Daten und Wissen h\u00e4ufig gleichgesetzt werden. Tats\u00e4chlich verf\u00fcgen die meisten Unternehmen bereits \u00fcber einen gro\u00dfen Wissensschatz. Er ist lediglich noch nicht so aufbereitet, dass eine KI ihn zuverl\u00e4ssig nutzen kann.\u00a0Vielleicht kamen Ihnen beim Lesen einige der beschriebenen Herausforderungen bekannt vor. Falls Sie bereits ein ERP-System wie Microsoft Dynamics 365 Business Central eingef\u00fchrt oder modernisiert haben, haben Sie einen \u00e4hnlichen Weg bereits einmal erfolgreich gemeistert. Auch damals mussten Prozesse verstanden, Stammdaten strukturiert, Begriffe vereinheitlicht und Wissen dokumentiert werden.<\/p>\n<p>Genau diese Erfahrungen bilden heute eine wertvolle Grundlage f\u00fcr den Einsatz von KI.\u00a0Bereit f\u00fcr KI bedeutet deshalb nicht, perfekte Stammdaten zu besitzen oder jeden einzelnen Prozess vollst\u00e4ndig dokumentiert zu haben. Es bedeutet vielmehr, die Zusammenh\u00e4nge, Regeln und Erfahrungen sichtbar zu machen, die das eigene Unternehmen auszeichnen. Also das Wissen, das sie jeden Tag erfolgreich macht, f\u00fcr eine KI zug\u00e4nglich zu machen.\u00a0Die Grundlage daf\u00fcr ist in den meisten Unternehmen bereits vorhanden. Genau deshalb ist es v\u00f6llig in Ordnung, heute noch nicht vollst\u00e4ndig KI-ready zu sein. KI-Readiness beginnt nicht mit mehr Daten, sondern mit einem besseren Verst\u00e4ndnis des eigenen Unternehmens. Und wer das verstanden hat, ist seinem ersten erfolgreichen KI-Projekt vielleicht doch n\u00e4her, als vermutet.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Viele Unternehmen m\u00f6chten KI einsetzen \u2013 und haben trotzdem das Gef\u00fchl, noch nicht bereit zu sein. Das liegt selten an der Technologie. Entscheidend ist vielmehr, ob Unternehmenswissen f\u00fcr eine KI \u00fcberhaupt verf\u00fcgbar ist. Warum Daten allein nicht ausreichen und weshalb KI-Readiness mit dem Verst\u00e4ndnis der eigenen Prozesse beginnt, zeigt dieser Beitrag anhand praktischer Beispiele aus ERP-Projekten.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":3936,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kad_post_transparent":"default","_kad_post_title":"default","_kad_post_layout":"default","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"default","_kad_post_vertical_padding":"default","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"footnotes":""},"categories":[221],"tags":[273,119,290,213,288,276,287,65,291,289],"class_list":["post-3927","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","tag-business-central","tag-digitalisierung","tag-erp-system","tag-ki-im-unternehmen","tag-ki-readiness","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-lebensmittelgrosshandel","tag-microsoft-dynamics-365-business-central","tag-prozessdigitalisierung","tag-unternehmenswissen"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.0 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Warum viele Unternehmen noch nicht bereit f\u00fcr KI sind | OTE<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Viele Unternehmen glauben, noch nicht bereit f\u00fcr KI zu sein. 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