Als ich mich f\u00fcr das Thema meiner Bachelorarbeit entschied, hatte ich zun\u00e4chst vor allem eine fachliche Fragestellung im Kopf. K\u00fcnstliche Intelligenz war und ist eines der meistdiskutierten Themen unserer Zeit. Neue Technologien entstehen beinahe t\u00e4glich, Softwarehersteller integrieren KI Funktionen in ihre Produkte und vielerorts entsteht der Eindruck, dass Unternehmen nur noch den richtigen Knopf dr\u00fccken m\u00fcssen, um von den Vorteilen zu profitieren.<\/p>\n
Meine Bachelorarbeit mit dem Titel \u201eKI gest\u00fctzte Prozessoptimierung in ERP Systemen der Brauereiindustrie: Status quo und Entwicklungspotenziale\u201c sollte genau dieser Frage nachgehen: Welche Potenziale bietet K\u00fcnstliche Intelligenz innerhalb moderner ERP Systeme und wie weit sind Unternehmen auf diesem Weg bereits?\u00a0Je tiefer ich mich mit dem Thema besch\u00e4ftigt habe, desto h\u00e4ufiger wurde mir bewusst, dass die spannendsten Erkenntnisse oft dort entstehen, wo Theorie und Praxis aufeinandertreffen. Und genau deshalb blicke ich heute deutlich optimistischer auf das Thema KI als noch zu Beginn meiner Arbeit.<\/p>\n
Wer sich mit KI besch\u00e4ftigt, st\u00f6\u00dft sehr schnell auf beeindruckende Beispiele. Vollautomatische Prozesse, intelligente Assistenten und Systeme, die scheinbar eigenst\u00e4ndig Entscheidungen treffen.\u00a0Mich hat jedoch weniger interessiert, was theoretisch m\u00f6glich ist. Viel spannender fand ich die Frage, was tats\u00e4chlich in Unternehmen passiert.\u00a0Deshalb habe ich mich im Rahmen meiner Bachelorarbeit mit Verantwortlichen verschiedener Brauereien ausgetauscht und untersucht, wie die aktuelle ERP Landschaft aussieht, welche Rolle Digitalisierung bereits spielt und wo die Unternehmen konkrete Potenziale f\u00fcr den Einsatz von KI sehen.\u00a0Die Brauereiindustrie ist dabei ein besonders interessantes Umfeld. Einerseits handelt es sich um eine traditionsreiche Branche mit komplexen Produktionsprozessen. Andererseits stehen die Unternehmen vor denselben Herausforderungen wie viele andere mittelst\u00e4ndische Betriebe: steigende Anforderungen, Fachkr\u00e4ftemangel, zunehmender Wettbewerbsdruck und der Wunsch, vorhandene Daten besser zu nutzen.\u00a0Genau deshalb war ich gespannt, welche Antworten ich erhalten w\u00fcrde.<\/p>\n
Zu Beginn meiner Arbeit hatte ich erwartet, dass sich die Gespr\u00e4che vor allem um technische M\u00f6glichkeiten drehen w\u00fcrden.\u00a0Welche KI Modelle sind besonders interessant? Welche Prozesse lassen sich automatisieren? Welche technologischen Grenzen gibt es heute noch?\u00a0Nat\u00fcrlich wurden auch diese Themen diskutiert. Viel h\u00e4ufiger sprachen die Interviewpartner allerdings \u00fcber etwas anderes.<\/p>\n
Und \u00fcberraschend oft auch \u00fcber die Menschen, die t\u00e4glich mit diesen Systemen arbeiten.\u00a0Je mehr Interviews ich f\u00fchrte, desto deutlicher wurde, dass die Unternehmen die Potenziale von KI durchaus erkennen. Gleichzeitig war den Verantwortlichen sehr bewusst, dass Technologie allein keine Probleme l\u00f6st. Viel wichtiger ist die Frage, wie sie sinnvoll eingesetzt werden kann.\u00a0Diese Einsch\u00e4tzung fand ich bemerkenswert. Denn sie zeigt, dass viele Unternehmen das Thema deutlich pragmatischer betrachten, als man es angesichts des aktuellen Hypes manchmal vermuten w\u00fcrde.<\/p>\n
Wenn \u00fcber KI gesprochen wird, denken viele Menschen sofort an vollst\u00e4ndig automatisierte Prozesse oder Systeme, die eigenst\u00e4ndig Entscheidungen treffen.\u00a0In den Gespr\u00e4chen mit den Experten spielte genau das jedoch eine deutlich kleinere Rolle.\u00a0Stattdessen wurde KI h\u00e4ufig als Werkzeug betrachtet, das Menschen unterst\u00fctzt.\u00a0Informationen schneller finden. Zusammenh\u00e4nge erkennen. Datenqualit\u00e4t verbessern. Fehler fr\u00fchzeitig identifizieren. Mitarbeiter entlasten.\u00a0Je l\u00e4nger ich dar\u00fcber nachgedacht habe, desto nachvollziehbarer wurde dieser Blickwinkel f\u00fcr mich. Denn genau dort entsteht h\u00e4ufig der gr\u00f6\u00dfte Nutzen. Nicht durch spektakul\u00e4re Zukunftsszenarien, sondern durch viele kleine Verbesserungen im Arbeitsalltag.\u00a0Wenn ein Mitarbeiter Informationen schneller findet, spart das Zeit. Wenn Stammdaten automatisch gepr\u00fcft werden, entstehen weniger Fehler. Wenn Zusammenh\u00e4nge fr\u00fcher sichtbar werden, k\u00f6nnen bessere Entscheidungen getroffen werden.\u00a0Das klingt vielleicht weniger spektakul\u00e4r als die Vorstellung einer vollst\u00e4ndig autonomen Produktionssteuerung. F\u00fcr Unternehmen kann es jedoch einen deutlich gr\u00f6\u00dferen Nutzen haben. Man k\u00f6nnte auch sagen: Nicht jede Innovation muss gleich die Welt ver\u00e4ndern. Manchmal reicht es schon, wenn sie den Montagmorgen ein wenig angenehmer macht.<\/p>\n
W\u00e4hrend meiner Interviews wurde au\u00dferdem deutlich, wie wichtig moderne ERP Systeme f\u00fcr diese Entwicklung sind.\u00a0Viele Unternehmen befinden sich aktuell in einer Phase der Modernisierung. Altsysteme werden abgel\u00f6st, Prozesse standardisiert und Daten zentral verf\u00fcgbar gemacht.\u00a0Ein Interviewpartner berichtete beispielsweise von der geplanten Migration von Microsoft Navision 2009 auf Microsoft Dynamics 365 Business Central SaaS. F\u00fcr viele Unternehmen sind solche Projekte zun\u00e4chst einmal klassische ERP Vorhaben. W\u00e4hrend meiner Recherche wurde mir jedoch klar, dass sie gleichzeitig die Grundlage f\u00fcr viele zuk\u00fcnftige KI Anwendungsf\u00e4lle schaffen.\u00a0Denn je besser Daten strukturiert, verf\u00fcgbar und miteinander verkn\u00fcpft sind, desto gr\u00f6\u00dfer werden die M\u00f6glichkeiten, diese Informationen sp\u00e4ter intelligent zu nutzen.\u00a0Genau deshalb betrachte ich moderne ERP Systeme heute nicht mehr nur als Werkzeuge zur Prozessabbildung. Sie entwickeln sich zunehmend zur zentralen Plattform f\u00fcr datengetriebene Entscheidungen.<\/p>\n
Besonders spannend ist f\u00fcr mich, dass ich viele dieser Erkenntnisse mittlerweile auch in meinem Arbeitsalltag wiederfinde.\u00a0Mein Weg bei OTE begann urspr\u00fcnglich in der Entwicklung. Dort habe ich gelernt, wie Business Central technisch funktioniert, wie Prozesse umgesetzt werden und welche Herausforderungen entstehen, wenn fachliche Anforderungen in Software \u00fcbersetzt werden m\u00fcssen.\u00a0Diese Zeit hat mir ein sehr gutes technisches Fundament gegeben. Gleichzeitig habe ich gemerkt, dass mich nicht nur die technische Umsetzung interessiert, sondern vor allem die Frage, warum Unternehmen bestimmte Anforderungen haben und wie Technologie dabei helfen kann, diese Herausforderungen zu l\u00f6sen.<\/p>\n
Nach dem Abschluss meines Studiums und meiner Bachelorarbeit bin ich deshalb ins Consulting gewechselt und unterst\u00fctze heute Kundenprojekte als Consultant und Projektassistenz. Gerade dieser Wechsel hilft mir heute enorm. Viele Diskussionen rund um Digitalisierung, KI oder Automatisierung lassen sich deutlich besser einordnen, wenn man sowohl die technische als auch die fachliche Perspektive kennt.<\/p>\n
W\u00e4hrend meiner Bachelorarbeit habe ich mich intensiv mit den Potenzialen von KI besch\u00e4ftigt. Heute darf ich erleben, wie viele dieser Themen Schritt f\u00fcr Schritt in der Praxis ankommen.\u00a0Besonders spannend finde ich aktuell die Entwicklung von KI Agenten innerhalb der Microsoft Plattform. Noch stehen viele Unternehmen hier am Anfang, aber genau das macht das Thema so interessant.<\/p>\n
Diese Fragen besch\u00e4ftigen mich aktuell fast t\u00e4glich. Und ehrlich gesagt macht genau das f\u00fcr mich den Reiz aus. Es geht nicht darum, jede neue Technologie m\u00f6glichst schnell einzusetzen. Es geht darum, herauszufinden, wo sie Menschen tats\u00e4chlich unterst\u00fctzt und Prozesse verbessert.\u00a0Viele der Fragestellungen, die ich in meiner Bachelorarbeit untersucht habe, begegnen mir heute bereits in ersten Kundenprojekten wieder. Der Unterschied ist nur: Heute geht es nicht mehr um theoretische Potenziale, sondern um ganz konkrete Anwendungsf\u00e4lle.<\/p>\n
Wenn ich auf die letzten Monate zur\u00fcckblicke, hat sich mein Blick auf das Thema KI deutlich ver\u00e4ndert.\u00a0Zu Beginn meiner Bachelorarbeit stand f\u00fcr mich vor allem die Frage im Raum, welche technologischen M\u00f6glichkeiten es gibt und wie realistisch die vielen Versprechen tats\u00e4chlich sind.<\/p>\n
Heute interessiert mich eine andere Frage deutlich mehr:\u00a0Welche konkreten Probleme k\u00f6nnen wir mit diesen Technologien l\u00f6sen?<\/p>\n
Die Interviews haben gezeigt, dass viele Unternehmen bereits heute erste Schritte gehen. Nicht immer spektakul\u00e4r, aber oft sehr sinnvoll und mit klarem Nutzen.\u00a0Gerade deshalb blicke ich heute optimistischer auf das Thema als zu Beginn meiner Forschung.\u00a0Nicht weil ich glaube, dass KI alle Herausforderungen l\u00f6sen wird.\u00a0Sondern weil ich gesehen habe, wie viele Unternehmen sich bereits auf den Weg gemacht haben und wie gro\u00df das Potenzial ist, wenn Technologie, Prozesse und Menschen sinnvoll zusammenspielen.<\/p>\n
Die wichtigste Erkenntnis meiner Bachelorarbeit war deshalb am Ende gar nicht technischer Natur. Sie war menschlich.\u00a0Die Unternehmen, mit denen ich gesprochen habe, warten nicht darauf, dass eine Technologie alle Probleme l\u00f6st. Sie suchen nach M\u00f6glichkeiten, ihre Mitarbeiter zu unterst\u00fctzen, bessere Entscheidungen zu treffen und vorhandenes Wissen besser nutzbar zu machen.\u00a0Genau darin sehe ich die gr\u00f6\u00dfte Chance von KI.\u00a0Nicht als Ersatz f\u00fcr Menschen.\u00a0Sondern als Werkzeug, das Menschen dabei hilft, ihre Arbeit einfacher, effizienter und fundierter zu erledigen.\u00a0Und vielleicht ist genau das der Grund, warum ich heute deutlich optimistischer auf das Thema blicke als noch zu Beginn meiner Bachelorarbeit.<\/p>\n
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W\u00e4hrend meiner Bachelorarbeit zur KI-gest\u00fctzten Prozessoptimierung in ERP-Systemen habe ich mit Unternehmen aus der Brauereiindustrie gesprochen und \u00fcberraschende Erkenntnisse gewonnen. Statt spektakul\u00e4rer Zukunftsvisionen standen Datenqualit\u00e4t, Prozesse und die Unterst\u00fctzung von Mitarbeitern im Mittelpunkt. Warum mich diese Erfahrungen heute deutlich optimistischer auf das Thema KI blicken lassen, erfahren Sie in diesem Beitrag.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":3876,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kad_post_transparent":"default","_kad_post_title":"default","_kad_post_layout":"default","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"default","_kad_post_vertical_padding":"default","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"footnotes":""},"categories":[221,29],"tags":[271,268,68,267,270,265,269,266,65,218],"class_list":["post-3874","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","category-ueber-uns","tag-datengetriebene-entscheidungen","tag-digitalisierung-im-mittelstand","tag-erp-modernisierung","tag-erp-systeme-brauereiindustrie","tag-ki-agenten-microsoft","tag-ki-gestuetzte-prozessoptimierung","tag-ki-in-unternehmen","tag-kuenstliche-intelligenz-im-erp","tag-microsoft-dynamics-365-business-central","tag-prozessautomatisierung-mit-ki"],"yoast_head":"\n